中国AOPA及相关单位2025招聘，20+岗位虚位以待丨低空招聘

2.开发领域适配的文本向量化模型，融合航空知识库，实现高精度语义表示和理解

3.负责管理航空的知识库的搭建、数据处理、训练、运行与维护技术工作

4.数据预处理：对航空行业相关数据进行清理、格式转换、去重等处理

5.文本向量化：采用SOTA向量化模型，将数据内容转化为高效索引

6.向量数据库：部署FAISS/Milvus/Weaviate等向量数据库，实现高效检索

7.语义检索：基于向量相似度搜索实现精准的语义匹配

8.大模型问答：结合deepseek生成智能回答

9.API 接口：提供RESTful API供前端调用

10.Web界面：开发简洁易用的前端界面，支持搜索和问答

11.部署与优化：服务器环境搭建、模型优化、性能调优(deepseek70B/671B)

12.领导安排的其他工作

·任职要求：

年龄要求：35岁以下

学历要求：全日制本科以上学历，计算机、软件工程、电子信息工程

等相关专业毕业

工作经验：本科2年以上相关工作经验，计算机、数学、航空统计学相关专业优先

·技能要求：

1.良好的数学功底，具有较强的数据建模能力、问题分析能力和学习能力

2精通Java开发、Scala、Python/R等语言，熟练掌握Spark ML/Python Sklearn/Tensorflow/Caffe等机器学习和深度学习框架中的一种或多种

3．熟练掌握深度学习和神经网络基本原理，具备相关模型构建、训练、调优的实践经验。比如，异常检测、文本分析和挖掘、自然语言处理、文本理解、分类、模式识别等

4．熟练掌握互联网或工业制造领域各类算法问题和解决方案，有人工智能落地到实际业务者优先

5．良好的沟通能力、创新意识和团队合作精神

2.熟悉向量数据库原理及主流工具（如腾讯云VectorDB、Milvus、Faiss等），具备数据建模、索引优化及性能调优能力

3.扎实的Python编程基础，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，掌握多模态模型（如NLP、CV）训练及微调方法

4.理解RESTful API开发、容器化技术（Docker/K8s），能独立完成AI服务云端部署与运维

5.具备扎实的数据结构及算法基础，熟悉常见机器学习/深度学习算法及应用场景

·优先条件

1.有智能体（Agent）系统开发经验，熟悉LangChain、AutoGen等框架

2.具备大规模数据处理经验（Hadoop/Spark），了解知识图谱构建方法

3.在GitHub有AI相关开源项目贡献，或发表过技术博客/论文

负责航空领域（如法规规章、飞行数据、技术信息）及无人机领域（如飞行数据、地理空间数据、实时流数据）的数据治理体系建设，相关数据的整理、清洗。制定数据标准、元数据管理、数据质量监控等规范

确保数据全生命周期符合行业法规（如GDPR、FAA/EASA航空安全标准、ISO 27001信息安全规范）及企业内控要求

2、数据架构设计与优化

设计高扩展性、高安全性的数据存储与处理框架，支持海量航空数据（如飞行日志、气象数据）及无人机数据（如操控员数据、遥测数据）的高效存储与实时分析。

优化数据模型与ETL流程，提升数据资产的可复用性，支撑智能化应用（如飞行路径预测、无人机自主决策、故障诊断AI模型）

3、数据安全与质量管理

制定数据加密、脱敏、权限控制策略，保障敏感数据（如用户信息、无人机操控指令）的安全性

建立数据质量评估体系，监控数据异常并推动改进，确保数据可靠性

4、技术赋能与协作

与算法团队、产品团队及业务部门协作，提供数据架构技术支持，推动数据驱动型解决方案落地

探索前沿技术（如边缘计算、时空数据库、流数据处理框架）在航空与无人机场景的应用

·任职要求

1、技术能力：2年以上数据架构设计经验，熟悉航空、无人机或物联网领域数据场景者优先；精通大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka）、关系型/非关系型数据库（如PostgreSQL、MongoDB、时序数据库）、数据仓库（如Snowflake、Redshift）；熟悉数据建模工具（如ERWin、PowerDesigner）及数据治理工具（如Collibra、Alation）；具备数据安全设计经验（如零信任架构、数据加密技术）及数据合规性落地能力

2、行业知识：了解航空领域数据特征（如ACARS报文、ADS-B数据）或无人机数据场景（如飞控数据、避障传感数据）；熟悉航空行业标准（如ARINC 429、DO-178C）或无人机通信协议（如MAVLink）者优先

3、先项：具备跨部门协作能力，能够将复杂技术方案转化为业务价值；优秀的逻辑思维能力，能通过数据架构设计解决业务痛点（如低延迟数据处理、多源异构数据融合）；有航空/无人机企业数据中台建设经验。熟悉机器学习/深度学习数据管道设计（如特征工程、模型训练数据优化）

2.负责对供应链服务商的开发风险管理

3.负责结项评审，对项目源码及项目文档进行验收和风险评估，编写项目验收报告、项目风险评估报告

4.负责相关信息化制度、网络安全管理制度、数据安全管理制度的建设

5.就上级部门发布的网络安全政策进行分析解读，定期开展网络安全自查，组织实施网络安全培训

6.领导安排的其他工作

·任职要求：

年龄要求：35 岁以下

学历要求：全日制本科以上学历，计算机、软件工程、电子信息工程等相关专业毕业

工作经验：5 年以上软件开发工作经验，熟悉软硬件行业成长曲线

有技术框架规划经验或技术类项目管理经验优先

技能要求：

1.熟悉 C/C++、JAVA、Python 等常用的编程语言，具有良好的编码管理经验和编写能力

2.熟练掌握一种或多种常用数据库开发软件（MySQL、Redis、Oracle等），具备数据库性能调优能力

3.掌握计算机体系结构，熟悉 linux、Windows 操作系统和开发环境等相关知识，理解面向对象设计思想

4.具备良好的数据结构和算法基础，熟悉常用的设计模式和软件开发流程

5.具有优秀的项目决策能力和风险评估能力，及时发现并处理项目中存在的问题，确保项目顺利进行，保障项目质量

6.具备优秀的沟通协调能力和执行能力，能够对项目团队进行良好的管理及培训，以及维护良好的客户关系

2.关注无人机行业最新动态及法律法规，持续优化SORA评估标准与流程，与产研团队紧密合作推动相关产品的研发落地与交付

3.指导并协助客户完成无人机安全运行论证，提供专业的安全评估报告和建议

4.参与无人机试运行项目，对试运行结果进行安全评估，并提出改进建议

·任职要求

1.211、985 大学本科及以上学历，电子、航空、无人机、管理学、英文等相关专业优先

2.具备 3 年以上无人机领域相关工作经验

3.熟悉无人机运行原理和航空法规，熟悉 SORA 或相关安全评估方法，有无人机 SORA 评估及相关领域工作经验者优先

4.具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立承担 SORA 评估相关工作

5.工作积极热情，具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与客户及团队成员有效沟通

6. 持有无人机相关证书或资质者优先考虑